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　　摘要　介绍了污水处理厂全流程模拟软件BioWIN的使用方法,并对北京市某城市污水处理厂的运行进行了数学模拟,结果显示,BioWIN能够正确反映实际污水处理工艺的运行。在此基础上,对软件在污水处理辅助设计、工艺*化和科学研究方面的作用进行了探讨。

    由于污水处理厂进水特性的地域差别大,进水负荷的动态变化快,运行状态与设计参数相差较远等原因,不少城市污水处理厂存在运行不良、难以达标的困难。这就要求对目前的污水处理工艺进行改造和*化,通过深入研究进水条件、工艺控制参数和系统运行效果三者之间的关系,调整工艺控制参数,*化工艺运行,从而改善出水水质。此外,城市污水处理是能耗较高的产业之*,污水处理工艺的*化也可以实现节能降耗的效果。污水处理工艺涉及的过程复杂,工艺调整*般依靠工程经验,调整周期长,成本高,存在*定风险。由于数值模拟方法可以快速预测不同处理工艺条件下的出水水质,因此在污水处理厂工艺的设计和*化运行方面得到了重视和发展。从20世纪70年代起,研究人员和机构陆续开发了多种活性污泥系统的数学模型[1~3],其中以国际水协会提出的活性污泥模型(ASM)和厌氧硝化模型(ADM)具有代表性。在此基础上,研究人员开发了计算机应用软件模拟各种污水处理工艺[4~6]。商业水处理软件的出和升*大大促进了数学模拟在污水处理方面的展,常用的有GPS-X、WEST、BioWIN等。其中,BioWIN是典型的污水处理厂全流程模拟软件,
在国外水处理工程中得到广泛应用。
    本文将介绍BioWIN软件的使用方法,利用BioWIN软件对北京市某城市污水处理厂的运行进行了数值模拟,并对软件的应用和推广进探讨。

1　BioWIN软件基本概况
    BioWIN模拟软件于20世纪90年代由加拿Envirosim联合公司研制。经过十几年的不断完开发,在北美和澳大利亚等地得到了广泛的应用,为当地污水处理运行和设计的标准工程工具[7]。新的BioWIN版本软件不仅能可靠模拟污水处理生物脱氮除磷活性污泥工艺和厌氧硝化系统,而还可以模拟固定生物膜反应器和生物移动床反器。目前BioWIN在国内的应用还很少。BioWIN模拟软件的核心是ASDM综合模型,描述了污水处理过程中的50种组分(普通异养菌、氨氧化菌、亚硝酸盐氧化菌等)以及作用于这些组分的80个物理、化学和生物反应过程。该模型整合了国际水协会的三套活性污泥生物反应模型(ASM1~3),并集成了厌氧硝化模型ADM)、pH平衡、气体转移和化学沉淀等模型。由于ASDM模型采用单*矩阵的整体结构[8],BioWIN能模拟整座污水处理厂的全部流程,能追踪任意模型组分或状态变量在不同单元工艺中的变化。同时,BioWIN通过
总结新的研究成果和实际污水处理厂测试,提供了比较符合实际的模型参数缺省值。
    BioWIN可运行于多种操作系统,软件界面十分友好。由于软件在ASDM模型的基础上建立了各种进水、反应器、沉淀池、污泥处理等共计30个工艺单元模块,所以用户可以通过简单地组合这些模块来快速建立目标污水处理厂的工艺概化模型。

2　BioWIN软件应用案例
2.1　研究对象
    北京市A污水处理厂采用A2/O(厌氧—缺氧—好氧)生物处理工艺,设计处理水量为60万m3/d,工艺流程如图1所示。生物处理单元平行分为16组运行,每组含厌氧区、缺氧区、好氧区和1个二沉池,其中好氧区采用了“溶解氧—阀门开度”的PID闭环反馈系统,分四段控制反应池内溶解氧浓度。各区容积和水力停留时间如表1所示。由于污水处理工艺的进出水都是完全混合水流,因此模拟1组处理系统可以代表全厂的运行状况。
   根据污水处理厂的实际工艺,建立如图2所示的工艺概化模型。模型中使用了多个CSTR反应器的串联形式来表征实际反应器内的推流特性。在基础上,选择ASDM模型、pH平衡模型和气体传输模型作为生物反应单元的数学模型,选用Vesilind修正模型作为二沉池的数学模型。

2.3　数据调研处理
2.3.1　基础数据
构筑物尺寸;厌氧池、缺氧池内推进器功率;曝气池内曝气头数量、面积、高度、曝气能力等。
2.3.2　工艺运行条件
根据A污水处理厂实际运行状况,设定内回流量Qr为75 000 m3/d,外回流量QR定为37 500m3/d,排泥量Qw为400 m3/d,均不随时间变化;好氧区4段中前两段固定曝气量分别为3 000 m3/h和2 800 m3/h,后两段将溶解氧设定为2.5 mg/L和2 mg/L进行反馈控制,水温为20℃。
2.3.3　进水水质组分
根据A污水处理厂的常规监测数据,进水中氨氮占总凯氏氮的比例为0.81,溶解性磷酸盐占总磷的比例为0.75。根据相关研究成果[9],进水COD组分Fus确定为0.09。其他组分参数均采用软件缺省值,如表2所示。
由于城市污水处理厂进水特性的地域差别很大,软件中进水组分的缺省值往往难以**反映进水的实际情况,因此在进行污水处理工艺模拟时,应*大程度地通过试验分析确定进水组分的实际值,保证模拟的效果。
2.4　模型校准
为了提高模拟结果的可信度,必须对所使用的模型参数进行校准。模型校准通常有两种途径:*是基于灵敏度分析的系统工程方法;二是基于经验的工艺工程法。由于活性污泥法生物反应系统中大部分的动力学参数和化学计量参数较为稳定,并且BioWIN使用的ASDM模型的参数缺省值来源于新的科学研究结果和大量实际污水处理厂工艺系统的校正参数,因此在实际模拟过程中需要校正的很少,可以重点关注变化较明显的异养菌和自养菌*大比增长速率。通过现场的活性污泥呼吸速率试验[10],修改异养菌产率系数和*大比增长速率为实测值0.64和1.5 d-1(缺省值为0.67和3.2)。自养菌的*大比增长速率从0.9调整为0.46。其他动力学参数及化学计量学参数均采用软件缺
省值。
2.5　模型验证
通过14 d的现场试验,连续监测获得了生化单元进出水水质的每小时变化数据,并通过中控室获取了进水水量的实时数据。为了排除离散数据的干扰,运用时间序列季节变动分析法[11]对数据进行处理,得到了A厂生化单元进水的日内时变化情况,见表3。
为了验证工艺概化模型的有效性,输入A污水处理厂生物单元的进水水量和水质数据,将动态模拟得到的出水水质情况与实际监测值进行比较。出水水质日内时变化规律以及模拟得到的出水水质情况如图3、图4所示。从图中可以看出,生化单元出水的COD、NH3—N、正磷的模拟浓度值与实测浓度值基本相符,模型能够反映实际污水处理工艺的
运行。
3　BioWIN的应用讨论
作为*秀的污水处理行业商业软件,BioWIN不仅能够准确模拟污水处理厂工艺运行,还可凭借其*进的模型和丰富的模块应用于辅助设计、工艺*化和科学研究。

3.1　辅助设计
传统的设计认为有机底物降解遵循**反应,但大多数污水中的有机物的降解实际上处在零*到**反应之间。采用BioWIN进行辅助设计,可按照污水处理中的真实反应由微分计算有机物的降解速率,从而降低传统设计的偏差。
此外,BioWIN丰富的处理单元模块可以良好地模拟常见的活性污泥处理系统和污泥处置工艺,其全面的数据输出能力不仅能够反映出水水质情况,而且能表征运行能耗状况,因此可以实现对不同设计工艺的全面评估和比较。
3.2　工艺*化
污水处理厂进水的水量水质和生物反应单元中污泥的活性时常变化,这就要求在运行中适时调整回流、曝气排泥等工艺参数。BioWIN在对准确模拟污水处理厂工艺运行的前提下,可以对不同的运行参数进行模拟,并对化学除磷金属盐的不同投加点和量、污泥的处置和回流、关闭部分处理单元等情况产生的影响进行评价,快捷地找出运行中存在的关键问题,针对易于调整的条件进行模拟分析,从而省时省力地确定工艺*化方案。
3.3　科学研究
污水处理工艺中遇到的问题*般和进水特性、活性污泥中的微生物及其产物相关。传统的研究在解决这些微观问题时,往往面临影响因素繁多、数据难以获取等困难。采用BioWIN进行数值模拟,则可以在很短的时间内从众多影响因子中辨认出关键因子,从而缩小研究范围。另*方面,BioWIN可以提供化学除磷单元鸟粪石的产生量、厌氧硝化中生物产气量等许多试验研究难以获取的数据描述,有助于科学研究更加细致、全面
和深入。

4　结语
本文介绍了BioWIN软件的使用方法和实例。模拟结果表明,BioWIN可以成功模拟城市污水处理厂的A2/O工艺脱氮除磷的效果。在准确模拟的基础上,对于BioWIN的在辅助设计、工艺*化和科学研究方面的应用进行了展望。